Equipe do CEFET de Leopoldina desenvolve software capaz de diagnosticar casos de dengue e Zika

Uma equipe de estudantes e uma professora do CEFET-MG, campus Leopoldina, desenvolveram um software capaz de informar a probabilidade de ocorrência da dengue, Zica e chikungunya em cada indivíduo. O objetivo do software é tornar o diagnóstico mais rápido e preciso, agilizando o atendimento aos pacientes com suspeita da doença.

O software, que foi batizado Software para diagnóstico da dengue, Zika e chikungunya: informações, sintomatologia e epidemiologia, é de extrema importância para a saúde pública. Participam da equipe a professora Juliana Neves e os alunos Gabriel Ferreira e Douglas Rubim.

A ideia surgiu em sala de aula, quando foi realizado um estudo sobre o número crescente de pessoas contaminadas com dengue. Alguns estudantes do curso de Informática foram desafiados com a possibilidade de criação de um software que fosse capaz de indicar uma probabilidade do indivíduo estar ou não contaminado com a doença. O próximo passo foi entrevistar pessoas e profissionais ligados à área da saúde (postos e hospitais).
O software está em fase de testes, mas o funcionamento é realizado por meio do uso da programação e da lógica, que possibilita a realização de tarefas. A professora Juliana Neves explica que há uma página inicial de entrada de dados informativos de cada paciente. Na próxima página, estão relacionados alguns principais sintomas. Essas informações foram obtidas por meio de entrevistas com os profissionais da saúde. Depois de respondidas as perguntas, o software irá tratar os dados e como resultado apresentará uma taxa em percentagem de probabilidade de o paciente estar com a dengue. O projeto segue em desenvolvimento para adicionar informações quanto à Zika e a chikungunya.
O trabalho foi um dos selecionados para apresentação na Febrace 2019 (Feira Brasileira de Ciências e Engenharia). (01/02/2019 - AS)